基于NVIDIA強大的Al計算能力，系統內核是一個小巧卻功能強大的計算機，它可以讓你并行運行多個神經網絡、對象檢測、分割和語音處理等應用程序， 系統搭載四核cortex- A57處理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內存，帶來足夠的Al計算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
系統框架與AI框架
1. 系統預裝ubuntu18.04操作系統，所有環境代碼庫文件均已安裝，開機即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云計算領域效率極高，特別適用于機器學習這樣的存儲密集型和計算密集型任務。Ubuntun 長期支持版本可以獲得 Canonical 官方長達五年的技術支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15，其中包含針對 Spectre 和 Meltdown 錯誤的修復程序。
2. 提供詳細的python開源范例程序
根據TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C++一起成為全球前4大最流行語言。國內目前百度指數搜索量已經超越Java，與C++，即將成為國內最受歡迎的開發語言。
Python被廣泛應用于后端開發、游戲開發、網站開發、科學運算、大數據分析、云計算，圖形開發等領域；Python在軟件質量控制、提升開發效率、可移植性、組件集成、豐富庫支持等各個方面均處于先進地位。python具有 簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底；
3. JupyterLab編程
JupyterLab是一個基于Web的交互式開發環境，用于Jupyter筆記本、代碼和筆記本、代碼和數據.JupyterLab非常靈活配置和排列用戶界面，以支持數據科學、科學計算和機器學習中廣泛的工作流.JupyterLab是可擴展的和模塊化的編寫插件，添加新組件并與現有組件集成
4. 多種AI框架
OpenCV計算機視覺庫，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架等
一、基本技術參數要求：
1.輸入電源：AC 220V±10% 50HZ；
2.輸出電源：DC：+5V/4A、+12V/4A, 含瞬時短路保護和過流保護；
3.工作環境：溫度-10~+40攝氏度 相對濕度<85%（25攝氏度） 海拔<4000m；
人工智能開發綜合實訓臺,平流式加壓氣浮實訓臺
一、實驗目的：
氣浮實驗是研究比重近于1或小于1的懸浮顆粒與氣泡粘附上升。
通過本實驗，希望達到下述目的：
1、進一步了解和掌握氣浮凈水方法的原理及工藝流程；
2、掌握氣浮法設計參數“氣-固比”及“釋氣量”的測定方法及整個實驗的操作技術。
二、主要技術指標及參數：
1、環境溫度：5℃～40℃
2、處理水量0.3m3/h，
3、處理效率：懸浮物去除率達95%以上。
4、溶氣系統：溶氣壓力0.3~0.5MPa，
5、氣泡顆粒大小直徑為20-30μm ，
6、含氣體積比≥3%，
7、釋氣量與飽和值比＞0.9。
8、回流比30%
9、溶氣罐參數為；Ø100×800mm、304不銹鋼材質、工作壓力0.3-0.5Mpa（可調）、容積13L；
10、設計進、出水、濁度等：
進水: 濁度：50°～100° 出水：5°～15°
進水: 顆粒雜質：20～80mg/L 出水：2～8 mg/L
進水: pH 6～9 出水：6～9
11、裝置外形尺寸：長×寬=1200mm×400mm×1700mm、
12、工作電源：AC220V±10%、50Hz，單相三線制，功率1800W，安全保護：具有接地保護、漏電保護、過流保護；
三、主要配置：
1、平流式氣浮池：透明有機玻璃材質、厚度10mm，包含絮凝反應室、氣浮反應室、泥水分離室。
2、電機刮渣系統裝置1套（功率25W、轉速150rpm）、304不銹鋼攪拌槳1套。
3、防腐蝕進水泵1臺（額定流量0.6m3/h，揚程5m, 功率20W）、
4、自吸式氣液混合泵1臺：流量1m3/h、揚程40m、轉速2900r/min、功率0.9KW。
發布于 2026-01-26
